20221122 · Aprueban Normas Técnicas Peruanas versión 2018 sobre hormigón, concreto, agregados y cementos Resolución Directoral N.° 016-2018-INACAL/DN - Normas y documentos legales - Instituto Nacional de Calidad - Plataforma del Estado Peruano
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2023423 · Presas de hormigón. Las presas de hormigón se construyen utilizando hormigón como material principal. El hormigón puede ser simple o reforzado, y las técnicas de diseño y construcción utilizadas dependen de las condiciones y requisitos específicos del sitio. Hay dos tipos principales de presas de hormigón: presas de gravedad y presas ...
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2023430 · 542 MEZCLAS BITUMINOSAS TIPO HORMIGÓN BITUMINOSO 542.1 DEFINICIÓN Se define como mezcla bituminosa tipo hormigón bituminoso la combinación de un betún asfáltico, áridos con granulometría continua, polvo mineral y, eventualmente, ... de Prescripciones Técnicas Generales para Obras de Conservación de Carreteras, PG-4.
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Manejo de residuos sólidos de origen vegetal y animal para la producción de compostaje El presente video contiene información importante sobre los beneficios del compost, los elementos orgánicos que pueden ser utilizados en la elaboración del mismo y las técnicas mas frecuentes utilizadas para su elaboración.
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El hormigón se presta bien para la construcción de puentes curvos y arcos, lo que permite una mayor creatividad en el diseño. Ventajas del hormigón en la construcción. El hormigón es uno de los materiales más utilizados en la construcción debido a sus numerosas ventajas. Además de ser resistente y duradero, tiene la capacidad de ...
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2023718 · Existen diferentes técnicas y metodologías que, según el área de negocio y las necesidades, pueden aplicarse para el análisis de datos en sus diferentes formas; estas se basan tanto en aspectos matemático-estadísticos como visuales. Algunas de ellas existen desde hace mucho tiempo, mientras que otras han tomado el relevo …
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6 · Así surgió el PLN estadístico, que combina algoritmos informáticos con modelos de machine learning y deep learning para extraer, clasificar y etiquetar automáticamente elementos de texto y datos de voz y luego asignar una probabilidad estadística a cada posible significado de esos elementos. Hoy en día, los modelos de deep learning y las ...
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